Automatyczna analiza rynku nieruchomości
Wyzwanie
Klient potrzebował narzędzia do monitorowania bieżących oraz historii cen mieszkań na interesującym go obszarze. Ręczne przeglądanie portali ogłoszeniowych oraz stron www zajmowało za każdym razem 8+ godzin przy każdej analizie i nie dawało pełnego, porównywalnego obrazu sytuacji rynkowej.
Rozwiązanie
Zbudowałem zautomatyzowany pipeline ETL, który:
- → Pobiera dane z wybranych stron www dla konkretnych inwestycji na wskazanym obszarze
- → Czyści, standaryzuje i kategoryzuje oferty automatycznie
- → Buduje historię cen dla każdej inwestycji
- → Oblicza kluczowe wskazane wskaźniki KPI np: cena/m², mediana dla dzielnicy, trend cenowy dla lokali o określonej wielkości czy piętrze
- → Generuje interaktywny dashboard z wizualizacjami według wszystkich kryteriów, nie tylko ceny czy statusu
Stack technologiczny
Python
Web scraping, przetwarzanie danych, automatyzacja
Power Query
Transformacje danych, czyszczenie, standaryzacja
Power BI / Excel
Wizualizacje, dashboard, raporty
DAX
Miary analityczne, KPI, kalkulacje trendów
Mierzalne rezultaty
8h → 15min
Czas analizy rynku
1 klik
Odświeżenie danych
100%
Powtarzalność procesu
Klient oszczędza ~8 godzin przy każdej analizie rynku. Dashboard odświeża się jednym kliknięciem i pokazuje aktualne trendy cenowe w podziale na wybrane dzielnice i typy nieruchomości.
Zebrane dane mają zastosowanie przy projektowaniu i budżetowaniu przyszłych inwestycji oraz szybkim reagowaniu na zmiany trendu lub cen na rynku nieruchomości na rynku pierwotnym.
Planujesz migrację lub konsolidację danych?
Napisz do nas